JobFlow Pro 편집기 노드
JobFlow Pro 편집기의 노드를 작업 공간으로 드래그하여 워크플로우를 생성할 수 있습니다.
워크플로우에서 사용하도록 선택할 수 있는 일부 노드는 설치된 서비스에 따라 다릅니다.
이 표에서는 JobFlow Pro 편집기에서 사용 가능한 노드 목록을 설명합니다.
| 노드 범주 | 노드 | 설명 |
|---|---|---|
| JobFlow 위치 | location-dropzone | 지정된 드롭 영역 폴더에서 새로 들어오는 파일을 지속적으로 모니터링하고 워크플로우의 다음 노드로 이동하기 전에 처리합니다. |
| location-hotfolder | 지정된 핫 폴더에서 새 파일을 감시하고 자동으로 처리합니다. | |
| JobFlow 공통 | flow-end | 워크플로우를 종료합니다. |
| jobflow-debug | 선택한 디버그 메시지를 msg.jobflow, msg.jobflow.properties.assistant 또는 전체 msg objectdebug로 출력합니다. | |
| helper-group | 들어오는 메시지를 수집하고, 구성된 그룹화 속성에 따라 그룹화하고, 지정된 속성에 따라 오름차순 또는 내림차순으로 메시지를 정렬합니다. | |
| archive-files | 처리된 파일을 지정된 저장 위치에 복사합니다. | |
| split-files | 구성 가능한 레코드 수를 사용하여 큰 파일을 더 작은 배치로 분할하고, 헤더를 보존하고, 병렬 처리를 위한 순서를 유지하여 데이터 흐름을 최적화합니다. | |
| JobFlow 변환 | convert-images | 이미지 파일을 PDF 형식으로 변환합니다. |
| convert-markdown |
마크다운 콘텐츠를 PDF 형식으로 변환하며 용지 크기 및 용지 방향을 구성할 수 있습니다. 참고: convert-markdown 노드를 사용하려면 Google Chrome이 설치되어 있어야 합니다.
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| convert-office |
Microsoft Office 문서를 PDF 형식으로 변환합니다. 참고: convert-office 노드는 LibreOffice v25.x 이상을 지원합니다.
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| JobFlow 설명 | explain-content | ChatGPT 또는 Claude 생성형 AI 모델을 사용하여 PDF 파일에서 메타데이터를 추출하고 PDF 콘텐츠에 대한 포괄적인 분석을 제공합니다. |
| explain-report | PDF 검증 결과를 분석하고 생성형 AI 모델을 사용하여 PDF 프리플라이트 보고서 결과를 사용자 친화적인 언어로 설명합니다. | |
| JobFlow Fiery | fiery-info |
Fiery 서버에 연결하고 선택한 옵션에 따라 서버에 대한 정보를 검색합니다. 참고: fiery-info 노드 응답은 작업 요약 페이지에 표시되지 않습니다.
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| fiery-job | Fiery 서버에 연결하고 제공된 Fiery 작업 ID를 기반으로 특정 Fiery 작업에 대한 작업 관련 속성을 검색합니다. | |
| fiery-monitor | Fiery 서버에 연결하고 상태 업데이트 및 작업 이벤트를 모니터링합니다. | |
| fiery-submit | Fiery 서버의 선택한 대기열로 인쇄 작업을 제출하고, 성공적으로 제출되면 작업 ID가 반환됩니다. | |
| fiery-update | Fiery 서버에서 인쇄, 대기, 취소, 인쇄 작업 복제 등의 변경 작업을 수행합니다. | |
| fiery-freeform create |
데이터와 템플릿을 결합하여 개인화된 Fiery FreeForm Create 인쇄 파일을 생성합니다. 참고: fiery-freeform create 노드는 Fiery FreeForm Create 버전 2.0.0.30 이상에서 지원됩니다.
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| fiery-delete | 지정된 인쇄 작업을 서버 대기열에서 영구적으로 제거하여 테스트, 취소, 임시, 중간 또는 기타 불필요한 작업을 정리하고 디스크 공간을 확보합니다. | |
| fiery-jobs-list | 주요 작업 특성이 있는 서버에서 작업 목록을 검색하여 실시간 대기열 모니터링, 작업 상태 추적, 워크로드 분석 및 자동화된 워크플로우 결정을 가능하게 합니다. | |
| JobFlow 페이지 | pages-combine | 여러 PDF 파일을 단일 PDF 문서로 결합합니다. |
| fiery-impose |
Fiery 서버에서 처리하는 인쇄 작업에 사전 정의된 템플릿을 임포징합니다. 다음 사항을 참조하십시오.
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| pages-split |
선택한 분할 모드와 지정된 페이지 수에 따라 PDF 파일을 분할합니다. 분할 모드가 매 n번째 페이지 이후로 설정되어 있을 경우, PDF 파일이 지정된 페이지 수를 포함하는 섹션으로 분할됩니다. 분할 모드가 페이지 범위 이후로 설정되어 있을 경우, PDF 파일이 지정된 페이지 수 이후 섹션으로 분할됩니다. |
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| toolbox-profile | 선택한 품질 프로파일에 따라 PDF 파일의 유효성을 검사하고 처리합니다. | |
| toolbox-quickfix | 빠른 수정 JSON 구성을 기반으로 PDF 파일을 처리합니다. | |
| pages-duplicate | 선택한 페이지 또는 전체 PDF 문서를 복제하여 갱 시트, 다중 파트 양식 및 여러 문서 복사본을 효율적으로 생성할 수 있습니다. | |
| pages-order | 인쇄 워크플로우, 교정, 샘플링 및 페이지 우선 순위 지정을 지원하기 위해 역방향, 임의, 양면 안전 셔플 또는 사용자 지정 순서를 사용하여 PDF 페이지의 순서를 바꿉니다. | |
| JobFlow 감지 | sense-preset | 문서 요구 사항에 따라 각 인쇄 작업에 올바른 Fiery 프리셋을 자동으로 적용하여 인쇄 오류를 줄이고 수동으로 선택할 필요가 없습니다. |
| sense-link | 문서 요구 사항에 따라 인쇄 작업을 적절한 대상으로 자동으로 라우팅하므로 수동으로 정렬할 필요가 없습니다. | |
| sense-link-target | 내용과 요구 사항에 따라 AI 라우팅된 인쇄 작업에 대해 이름이 있는 출력 위치를 생성합니다. | |
| jobflow cloud | cloud-viesus | AI 기반 이미지 향상 서비스를 사용하여 이미지와 PDF 파일을 향상시켜 업스케일링, 아티팩트 제거, 세부 정보 향상을 포함한 인쇄 품질을 향상시킵니다. |